Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Бахтизина Н.В.
GGE - модель социально-экономической системы России со встроенными нейронными сетями. - М.:ЦЭМИ РАН, 2005.

В работе рассматривается модель общего равновесия социально-экономической системы России со встроенными нейронными сетями. Авторы моделируют ограниченную рациональность (bounded rationality) поведения домашних хозяйств России с помощью нейронных сетей - наиболее популярного аппарата в области моделирования искусственного интеллекта. Равновесное состояние в модели, выражающееся в совпадении совокупного спроса и предложения на рынках рассматриваемых в модели товаров и услуг, достигается посредством итеративного пересчета, с использованием различных механизмов уравнивания. Кроме того, на каждой итерации, три нейронные сети вычисляют параметры трудовой мобильности, а еще две находят доли бюджета домашних хозяйств, идущие на покупку конечных товаров, на сбережения и на покупку валюты. Обучение нейронных сетей осуществлялось с помощью баз данных RLMS (российского мониторинга экономического положения и здоровья населения).

Помимо этого, в работе проведен обзор основных направлений в области искусственного интеллекта, перечислены наиболее известные работы, описывающие моделирование экономических агентов с позиции ограниченной рациональности их поведения, а в заключение приводится пример вычислительного эксперимента, определяющего последствия снижения ставки единого социального налога.

Работа выполнена при финансовой поддержке фонда "Научный потенциал" в рамках работ по теме компьютерного моделирования общественных процессов.

Copyright © ЦЭМИ 1999 г.
117418, Москва, Нахимовский пр, 47
На первую страницу сайта
тел: (499) 129-10-11, факс: (495) 718-96-15
Отправить письмо: [email protected]