Семинары
16.10.2024 ОНЛАЙН-СЕМИНАР "Прикладная статистика и моделирование реальных процессов"
Варшавский Александр Евгеньевич,
Пересецкий Анатолий Абрамович
Ученый секретарь: Макарчук Нина Ивановна
Оргсекретарь: Лысенкова Мария Александровна
Очередное заседание семинара "Прикладная статистика и моделирование реальных процессов" состоится:
16 октября 2024 года, в среду, начало в 16 часов.
Заседание семинара проводится в формате ZOOM–конференции
Ссылка для входа в ZOOM конференцию:
Научный семинар "Прикладная статистика и моделирование реальных процессов"
Время: 16 октября 2024 16:00 Москва
Подключиться к конференции Zoom
https://us06web.zoom.us/j/86006191418?pwd=O9JREdCLozoxlwfGQbAYPfVfSvzorW.1
Идентификатор конференции: 860 0619 1418
Код доступа: 117912
Программа заседания:
Аистов Андрей Валентинович, НИУ ВШЭ, Нижний Новгород
Александрова Екатерина Александровна, Университет ИТМО, Санкт-Петербург
Щапов Дмитрий Сергеевич, НИУ ВШЭ, Санкт-Петербург
Пример использования современной теории
тестирования для оценки продовольственной безопасности
Аннотация:
Насколько можно судить по некоторым университетам, развитие учебных программ по эконометрике в настоящее время идет в таком направлении, что включить в них модели современной теории тестирования (Item Response Theory, IRT) практически невозможно. Тем не менее, эти модели успешно используются на практике для оценки сложности вопросов и латентных способностей участников некоторых олимпиад и экзаменов различного уровня. К сожалению, использование таких моделей в прикладных экономических исследованиях ограничено отсутствием соответствующих опросников. Редким исключением является шкала оценки продовольственной безопасности (Food Insecurity Experience Scale, FIES), которая используется во многих странах для оценки возможности населения иметь доступ к продовольствию. В данном докладе мы приводим примеры использования IRT-моделей в сочетании с регрессионным анализом для оценки уровня продовольственной безопасности и связанных с ним корреляций в Кыргызстане. Мы надеемся, что, несмотря на использование данных только по одной стране, это исследование представляет интерес, поскольку предложенная методология и аналогичные идеи могут быть использованы в других прикладных исследованиях, где имеются соответствующие опросники.
