Семинары

28.02.2024 ОНЛАЙН-СЕМИНАР "Прикладная статистика и моделирование реальных процессов"

Очередное заседание семинара "Прикладная статистика и моделирование реальных процессов" состоится:

28 февраля 2024 года, в среду, начало в 16 часов.

Заседание семинара проводится в формате ZOOM–конференции
Ссылка для входа в ZOOM конференцию:
Научный семинар "Прикладная статистика и моделирование реальных процессов"
Время: 28 февр. 2024 16:00 Москва
Подключиться к конференции Zoom
https://us02web.zoom.us/j/84900342529?pwd=V2Z5K1lobmhuSGtwakVDeEIzbnRpUT09
Идентификатор конференции: 849 0034 2529
Код доступа: 989921

Программа заседания:

Степанов Владимир Сергеевич, к.ф.-м.н., с.н.с. ЦЭМИ РАН
Оценка влияния уровня цифровизации экономики и транспортной инфраструктуры на благосостояние в регионах ЦФО и ПФО

Аннотация:

Цифровая экономика является важнейшим трендом экономического развития стран мира, а также − России, её регионов [1, 2]. В качестве мер оцифровки экономики ранее предлагались самые различные показатели. Среди них − индекс “Цифровая Россия” (ЦР) [3, 10] и новый индекс по оцифровке организаций, работающих в экономике регионов [4].

В моделях регрессии из [5, 6] оказалось, что среди значимых объясняющих переменных были как индекс ЦР, так и мера развития дорожно-транспортной инфраструктуры [7]. В качестве зависимой переменной в этих моделях использовалась агрегированная переменная, измеряющая уровень благосостояния населения (УБН). Указанная выше инфраструктурная мера, как и интегральный индикатор УБН, строились методологии из [8]. Во всех этих статьях разрабатывался основной посыл этой монографии − с помощью эконометрического анализа выявить и оценить связи между индикаторами качества жизни (в частности – УБН) и прямыми или косвенными характеристиками проводимой социально-экономической политики, а также – развития институтов [8; п.3.2.5, с.130].

Кроме того, в [9] предложена методология построения индекса цифровизации регионов. В её таблице 1, важным аспектом является оценка, как именно цифровая трансформация региона влияет на качество жизни его жителей. Предлагаемые здесь модели помогают решению данного вопроса.

Индекс ЦР охватывает большой набор частных критериев и доступен по 85 регионам страны в [10] за 2017-18гг., а также для их срединной точки. Однако при оценивании моделей [5, 6] мы использовали панельные данные за 2015-2020 гг. ; отсюда пропущенные точки для индекса ЦР пришлось экстраполировать (подгонкой параболы). Другим минусом, что имеется у индекса ЦР, является то, что уровень цифровизации оценивался лишь косвенно, после анализа экспертами публикаций в СМИ. Преодолевая эти недостатки, в диссертации [4, с.39] предлагается индекс (1.1), который характеризует использование информационных технологий в разрезе организаций региона. При этом в его расчётах используются лишь ежегодные официальные данные Росстата.

В докладе будут изложены результаты для улучшенных линейных моделей регрессии. Они были получены заменой индекса ЦР в моделях из [5, 6] на показатель цифровизации организаций из [4] (с дальнейшим их продвижением: для вариантов с n = 85 наблюдениями из ЦФО за 5 лет, и с 11-ю регионами ПФО за 2015-20гг, n = 54 ). В итоге получились сквозные модели с dummy переменными.

Литература:

1.  Голицына А.Д. Подходы к понятию «цифровая экономика» и методические аспекты её оценки на региональном уровне // Известия высших учебных заведений. Серия «Экономика, финансы и управление производством» [Ивэкофин]. 2021; 03(49): 12-21. DOI: https://doi.org/10.6060/ivecofin.2021493.545

2.  Левченко Т. А., Левченко Д. М. Анализ уровня и перспектив развития цифровой экономики: российские и глобальные тенденции // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. 2020; 4: 25–36. DOI: https://doi.org/10.24143/2073-5537-2020-4-25-36 .

3.  Индекс “Цифровая Россия”. URL: https://www.skolkovo.ru/researches/indeks-cifrovaya-rossiya/

4.  Дубинина М.Г. Экономико-математические методы и модели диффузии информационно-коммуникационных технологий / Дисс… на соиск…  канд.. эконом. наук. (спец.. 08.00.13) –  М: ЦЭМИ РАН, 2024 (принята к защите).

5.  Степанов  В.С., Бобков В.Н., Шамаева Е.Ф., Одинцова Е.В. Построение модели, связывающей индикатор уровня жизни населения с комплексом показателей социально-экономической политики в регионах России // Уровень жизни населения регионов России.2022; 18(4):450-465. DOI:  https://doi.org/10.19181/lsprr.2022.18.4.3

6.  Степанов В. С. Эконометрическая модель для оценки агрегированной переменной по благосостоянию в регионах Поволжья  // Проблемы экономического роста и устойчивого развития территорий: Материалы VIII международной научно-практической интернет-конференции, г.Вологда, 17–19 мая 2023 г.: Вологда: ВолНЦ РАН, 2023. С. 180-184. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=54758918 

7.  Степанов В.С. Индикатор развития дорожно-транспортной инфраструктуры в регионах и его применение для оценки уровня благосостояния  // Труды II Гранберговской конференции, …посвященной памяти академика А.Г. Гранберга «Пространственный анализ социально-экономических систем: история и современность»…Новосибирск: СО РАН, 2021. С. 432-445.  https://doi.org/10.53954/9785604607893_432

8.  Айвазян С.А. Анализ качества и образа жизни населения: монография.  M.: Наука, 2012. 432 c.

9.  Каурова О.В., Малолетко А.Н., и др. Определение состава показателей оценки уровня развития цифровой экономики в регионе (региональной цифровой среды) // Фундаментальные и прикладные исследования кооперативного сектора экономики.  2020; 1: 138-149.

10.  Индекс “Цифровая Россия”., 2017-2018 гг. Приложение: https://sk.skolkovo.ru/storage/file_storage/00436d13-c75c-46cf-9e78-89375a6b4918/SKOLKOVO_Digital_Russia_Application01_2019-04_ru.pdf